MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH sucht in eine/n Working Student in (Gen)AI Transformation Management (m|f|d) (ID-Nummer: 13689357)
Coriolis Pharma Research GmbH sucht in eine/n Working Student (f/m/d) - Program / Project Management (ID-Nummer: 13676560)
Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG sucht in eine/n Working Student Software Support (m/f/d) (ID-Nummer: 13671788)
MAN Truck & Bus Group sucht in eine/n Working Student Sales Controlling - Cluster MEA & CIS (f/m/d) (ID-Nummer: 13688721)
Star G Hotel Premium München Domagkstraße sucht in eine/n Empfangs- & Reservierungsmitarbeiter (m/w/d) - auch Quereinsteiger & Studenten (ID-Nummer: 11090810)
Becker Büttner Held Rechtsanwälte Steuerberater Unternehmensberater PartGmbB sucht in eine/n Dualer Student (m/w/d) Bachelor Steuerrecht (LL.B.) in München (ID-Nummer: 13715408)
Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen und uns gemeinsam entwickeln. Zur Erweiterung des Studenten-Teams unserer juristischen Fachbibliothek suchen wir in München ab Mitte März / April 2026 studentische Hilfskräfte (w/m/d) für einen Tag die Woche.
BSH Hausgeräte Gruppe sucht in eine/n Working Student for Global Brand Bosch Team Social Media (m/w/d) (ID-Nummer: 13719529)
Otsuka Novel Products GmbH sucht in eine/n Working Student – Legal & Compliance (m/f/d) (ID-Nummer: 13716834)
Experteer GmbH sucht in eine/n Working Student Data Analyst (m/f/d) (ID-Nummer: 13698148)
Working Student Global Trade Marketing (all genders) Ist unsere Story auch deine Story? Wenn Kinder die authentischen Figuren und Spielsets von schleich® in die Hand nehmen, eröffnen sich wunderbare Fantasiewelten.
Für unseren Tamaris Store in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Aushilfe im Verkauf (m/w/d) - auf studentischer Basis Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Warenannahme und Kontrolle der Lieferungen Kassenabwicklung Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Freude am Umgang mit Kunden und im Verkauf Begeisterung sowie Gespür für Mode Erfahrung im Einzelhandel von Vorteil, vorzugsweise im Bereich Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Eingeschriebener Student (m/w/d) an einer Universität oder Fachhochschule Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
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Deine Aufgaben: Du unterstützt die Planung, Koordination und Umsetzung von Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten mit besonderem Fokus darauf, unsere Prozesse verantwortungsvoll mit BPMN 2.0 zu modellieren.Interne Abläufe analysierst du eigenständig, erkennst Verbesserungspotenziale und leitest gemeinsam mit dem Team passende Maßnahmen ab.Zudem wirkst du an Workshops, Abstimmungen sowie an der Erstellung von Prozessmodellen und Entscheidungsvorlagen mit.Eigene kleinere Aufgabenpakete übernimmst du selbstständig und sorgst für eine verlässliche Abstimmung und Nachverfolgung.Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.Neue Themen und Prozesse erschließt du dir schnell und erkennst Zusammenhänge sowie Potenziale zügig.Du bringst erste Erfahrung im Projektmanagement oder in der Prozessoptimierung mit und kannst Prozesse mit BPMN 2.0 modellieren.Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und arbeitest strukturiert sowie lösungsorientiert.Ein professionelles Auftreten, klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern zeichnen dich aus.Digitalisierung begeistert dich – im besten Fall ergänzt durch eine Leidenschaft für Autos.Du erhältst einen tiefen Einblick in komplexe Unternehmensprozesse und kannst aktiv zur Weiterentwicklung unseres Unternehmens beitragen.Freue dich auf ein motiviertes und freundliches Team, in dem wir uns alle auf Augenhöhe begegnen.Mithilfe unseres individuellen Onboardings findest du dich schnell in unseren Prozessen zurecht und fühlst dich von Beginn an gut abgeholt.Wenn du gern flexibel arbeitest, kannst du dank unserer Homeoffice-Option problemlos auch mal von zu Hause aus tätig werden.Du profitierst von kurzen Entscheidungswegen, viel Flexibilität im Arbeitsalltag und kleinen Extras wie Obst, Wasser, Süßigkeiten sowie Kaffeevarianten aller Art.Mittwochs veranstalten wir in unserem Kölner Büro einen Business Lunch.
B. über Cloud Computing, Containerisierung und Virtualisierungstechniken (Cloud/Docker/Kubernetes/VMs) Entwicklung von Skriptlösungen zur Optimierung von Datenpipelines (Python/Bash) Integration von Daten aus heterogenen Sensoren in einem 5G-Netzwerk Entwicklung und Verbesserung von Graph-Neuralnetzwerkmodellen für Prognosen, Diagnosen und vorausschauende Wartung (Python/Pytorch/Matlab) Integration von Flusstopologie und Umweltmessungen in Ausbreitungsmodelle Code-Versionierung und Issue-Management (Git) Training und Mitentwicklung neuer Verfahren und ML-Modelle Eventuell Mitverfassen von Forschungsarbeiten und Unterstützung bei der Verbreitung. Dein Profil: Student/in in den letzten Semestern eines M.Sc. Studiums in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichen Fachgebieten Erfahrung in der Softwareentwicklung (Wünschenswert) Linux-Erfahrung Kenntnisse in neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, idealerweise auch in Graph Neural Networks Selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wünschenswert) Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort Unser Angebot: Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld Flexible Arbeitszeiten und Arbeit an einem verkehrsgünstigen Standort Möglichkeit zur Forschung zu anspruchsvollen und spannenden Themen im Bereich maschinelles Lernen und neue Technologien für erneuerbare Energien Möglichkeit, zur Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Forschungsartikeln beizutragen Haben wir Dein Interesse geweckt?